Тюбетейка с ИИ

Развитие ИИ идет семимильными шагами, и уже вызывает тревогу у самих же разработчиков.

В Китае в 30 округах провели эксперимент с помощью алгоритма способного обнаруживать коррупционеров среди госслужащих и их родственников пишет South China Morning Post. В результате эксперимента алгоритм превзошел все ожидания, были обнаружены не только полученные взятки и нарушения законодательства, но и дорогие покупки чиновников и их родственников несоразмерные их официальным заработкам.

Алгоритму удавалось предугадывать возможные случаи будущих коррупционных сделок, которые могут иметь место ввиду рода деятельности определенных групп чиновников.  Как следствие, многие округи отказались от дальнейшего эксперимента за исключением некоторых важных округов для завершения эксперимента.

Элон Маск вышел из состава совета директоров компании OpenAI. Разногласия проявились в подходах и приоритетах по исследованию и развитию ИИ. Как известно, Элон Маск является самым озабоченным из известных в мире предпринимателей о развитии ИИ, который открыто выступает о необходимости регулирования.

В своей известной беседе с Joe Rogan он предполагает, что одним из лучших сценариев для человечества было бы объединение человека с ИИ как дополнительный слой на коре человеческого мозга. Якобы такая интеграция человека и ИИ сможет повысить производительность мозга путем увеличения пропускной способности и скорости передачи импульсов мозга. 

В то же время OpenAI пришли к мнению, что развитие ИИ уже продвинулось до того успешно, что ИИ в состоянии самостоятельно сочинять фейковые новости, способные переполошить весь мир. Стоит только подать идею, ИИ может досочинить остальное, и даже приукрасить или драматизировать в зависимости от контекста.

OpenAI разрабатывали лингвистический алгоритм общего назначения и питали его мировыми новостями из Интернета в процессе трейнинга. Разработчики OpenAI были в шоке от фейковой новости от ИИ, которая гласила, что «Россия объявила войну США после того, как Дональд Трамп случайно запустил ракету в воздух. Россия заявила, что обнаружила траекторию ракеты и предпримет необходимые шаги для обеспечения безопасности населения России и стратегических наступательных вооружении».   

Тем временем OpenAI решили попридержать выпуск своего лингвистического ИИ для широкого доступа.  Вот это новость, ведь доиграемся когда нибудь с этим ИИ, точно доиграемся!

MIT Technology Review сообщает о потенциальных возможностях ИИ в области химии, особенно в обнаружении новых лекарств. Утверждается, что способности ИИ неограничены по сравнению с человеческими возможностями, и если провести трейнинг ИИ с помощью машинного обучения на крупных базах данных, то возможно будет исследовать все возможные комбинации молекул для создания новых лекарств.

Подсчитано, что в настоящий момент известны примерно 10⁶⁰  молекул, которые могут участвовать в образовании лекарств.  

Далее, Quartz пишет, что ИИ не сообщает о побочных эффектах от своей деятельности, и что мы должны относиться к ИИ как к лекарствам отпускаемые по рецептам. Известно, что почти все лекарства имеют побочные эффекты, и принимающему пациенту следует внимательно ознакомиться с инструкцией приема и противопоказания лекарств.

К сожалению, ИИ не приходят с инструкциями и могут совершать ошибки без всякого предупреждения. Точно также ИИ может повлиять на жизнь человека, когда решается вопрос о лишении социальных пособии, могут быть использованы в лечебных целях, когда предлагается онлайн цифровая программа лечения от бессонницы, где вам известные певцы и артисты читают историю на ночь, искажают и совершают дискриминацию относительно женского пола при отборе кандидатов на вакансии, если скажем кандидат когда-то училась в женском колледже.     

Однако, самым большим влиянием на мировую экономику может оказать способности ИИ изобретать самостоятельно. Часто слышим когда говорят, что невозможно изобрести что нибудь, и что все что должно быть изобретено уже изобретены, что все что можно сочинить уже сочинены.

Вот здесь в игру вступает ИИ со своими новыми методами изобретения – это где сложность исследования обусловленные огромными базами данных и интер-дисциплинарным участием замедляет традиционные методы исследования и изобретения. Как пример приводятся, литиево-ионные батареи изобретенные в ранних 1990-х, силиконовые солнечные панели изобретенные десятки лет назад.  Якобы человек так давно ничего совершенного не изобретал.

Машинное обучение любит сложности, чем больше и запутаны базы данных для человека, тем лучше можно тренировать ИИ. Предполагается, что ИИ может не только драматически снизить стоймость исследования и изобретения, а также может генерировать новые  инновационные идеи самостоятельно.

Все звучит хорошо, ИИ-изобретатель будет способен изобретать для человека и даже генерировать инновативные идеи для него.

Другие ИИ будут изобретать процессы и специальные обрудования для изготовления изобретения. Затем еще другие ИИ будут прослеживать внедрение изобретения в жизнь и ход потребления со всех слоев населения и экономики, и эти данные будут обратно загружаться в ИИ-изобретатель для дальнейшего совершенствования.

И круг замкнется и двери закроются для человека. Все будут полагаться на машину — вот что машина скажет, то и будет якобы. А где же романтика изобретения, где Эврика!? Неужели наши потомки будут до того зависимы от машин, до того деградируют, что как сказал Элон Маск, им придется только надеть на голову тюбетейку с электродами ИИ, и дело в шляпе, т.е. в тюбетейке?