Генеративные ИИ: chatGPT

Генеративный ИИ GPT-3 широко известный под названием chatGPT становиться все более популярным среди пользователей, данный вид ИИ является усовершенствованной моделью искусственного интеллекта для обработки естественного языка, разработанная OpenAI. На сегодняшний день это одна из самых больших и мощных языковых моделей с более чем 175 миллиардами параметров.

Основная цель GPT-3 является генерирование текстов, которые можно использовать для различных приложений, таких как языковой перевод, создание контента и разработка чат-ботов. Обучается на огромном наборе данных из Интернета, включая книги, веб-сайты и другие источники. Это обширное обучение позволяет GPT-3 понимать естественный язык так, как не могли предыдущие языковые модели.

Одной из наиболее важных особенностей GPT-3 является его способность выполнять широкий спектр задач на естественном языке, таких как языковой перевод, обобщение, ответы на вопросы и даже программирование. Он может генерировать текст в различных стилях и оттенках, от формального до разговорного, и даже может имитировать стиль письма конкретного автора.

GPT-3 уже использовался для различных приложений, включая чат-боты, создание контента и даже генерацию компьютерного кода. Он также использовался для разработки ряда инструментов повышения производительности, таких как помощники по письму и автоматические генераторы контента.

Однако GPT-3 имеет свои ограничения. Несмотря на свои впечатляющие возможности, он по-прежнему может генерировать неправильные или неуместные ответы, они могут быть предвзятыми в зависимости от данных использованных для его обучения. Бесспорно, всем известны сильные стороны данной модели ИИ, предлагаю разобраться в его слабых сторонах как ограниченное понимание контекста, который может привести к бессмысленным или неуместным ответам. Для того, чтобы модель выдавал вам ожидаемого качества результаты, вам необходимо быть достаточно специфичным и задавать конкретные вопросы. Иначе, вы получите ответ в общих чертах.

Как известно ИИ был тренирован на информаций взятых из Интернета, где мы каждый день наблюдаем предвзятые выводы или фейковые новости, и не удивительно, что ИИ перенял такой контент и в результате может выдавать такие же выводы.

Хотя GPT-3 обеспечивает высокий уровень автоматизации, он предлагает ограниченный контроль над генерируемым выходом. Пользователи не могут контролировать длину вывода или точность формулировки, что иногда может привести к нежелательным или неожиданным результатам, даже если вводные данные были относительно точны. Такие ситуаций могут принести серьезные проблемы в таких областях, как журналистика или научные исследования.

Важно отметить, что эти недостатки не уникальны для GPT-3 и распространены в других моделях обработки естественного языка. Как и в случае с любой технологией Искусственного Интеллекта, важно тщательно рассмотреть ее ограничения и потенциальные отклонения, прежде чем использовать ее.

Как избежать ограниченное понимание контекста?

Чтобы избежать ограниченное понимание контекста в любых моделях ИИ необходимо тонко настроить модель для конкретных задач в сфере вашей деятельности. Это включает в себя повторное обучение модели на конкретном наборе данных, который имеет отношение к поставленной задаче и может помочь ей лучше понять контекст.

Другой подход заключается в одновременном обучении модели ИИ нескольким задачам. Подвергая модель различным задачам, он может развить более четкое понимание языка и контекста.

Также можно обучить модель специально для конкретной области, например медицины или юриспруденции позволит модели развивать более специализированное понимание контекста и языка, используемых в этих областях. Надеюсь согласитесь, что каждая сфера человеческий деятельности обладает огромным множеством аббревиаций и терминологии, в которых любой новичок может затеряться включая ИИ.

Как распознавать предвзятость вывода?

Выполнение анализа полученных выводов поможет распознавать предвзятость вывода путем ручной проверки сгенерированного контента. Такой способ может занять много времени, но зато вы сможете идентифицировать проблемный контент.

Другим способом может быть анализ подбора данных используемых при обучений. Это может заключаться в выявлении недостающих групп или источников систематических ошибок в данных.

Еще одним из способов предотвращения предвзятого вывода ИИ может служить обучение модели на разнообразных данных. Это может помочь гарантировать, что модель не будет смещена в сторону конкретной группы или точки зрения.

Тогда в чем заключается польза от GPT?

К преимуществам данной модели ИИ относятся генерация текстов в различных стилях и жанрах. Это может быть полезно для создания контента, копирайтинга и творческого письма.

Также GPT-3 можно использовать для обслуживания клиентов, предоставляя мгновенные ответы на запросы клиентов и снижая нагрузку на представителей службы поддержки клиентов.

GPT-3 можно использовать в изучении иностранного языка, написании писем и маркетинговых исследованиях. Однако, развитие модели не стоит на месте, и уже появилась платная версия GPT-4. Всего за $20/месяц вы сможете получить усовершенствованный модель ИИ с возможностями анализа изображений и графиков. К новым особенностям GPT-4 можно отнести описание содержании фото, идентификация трендов на графиках.

В настоящее время OpenAI имплементирует множество плагинов, подключаемых к основной программе и предназначенные для расширения возможностей GPT и получение услуг от сторонних организаций такие как информаций в реальном времени, биржевые котировки, заказы на авиабилеты. Уже сейчас можно получить расширение возможности в приложениях программы Microsoft Office 365, где новые добавления в Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams предоставляют вам новые возможности: https://support.microsoft.com/en-us/office/view-manage-and-install-add-ins-for-microsoft-365-programs-16278816-1948-4028-91e5-76dca5380f8d

Если хотите подключить свой вебсайт к API GPT-4, то есть одно огорчение. Он доступен не для всех, он все еще находится в стадии ограниченной бета-версии. Вы можете подать заявку на доступ на веб-сайте OpenAI. Для этого вам необходимо заполнить форму с вашими данными и ответить на несколько вопросов. Если вы будете приняты, вы получите электронное письмо с приглашением на бета-тестирование GPT-4. https://lablab.ai/t/gpt-4-tutorial-how-to-integrate-gpt-4-into-your-app

Подробные инструкции как создать плагин, позволяющий ChatGPT вызывать ваш API можете найти здесь: https://platform.openai.com/docs/plugins/introduction