Разное о технологиях
Немецкий студент изобрел «ремень безопасности» для смартфонов. Люди роняют свои телефоны и в результате разбитые дорогие телефоны приносят огорчения своим обладателям. Теперь, когда есть такое полезное изобретение, не страшно, если ваш ребенок начнет вдруг играть с вашим телефоном. https://www.theverge.com/circuitbreaker/2018/6/30/17514940/mobile-airbag-drop-phone
Многих интересует вопрос сколько зарабатывают специалисты работающие в области высоких технологий. Программист девелопер с шестилетним стажем в Силиконовой Долине зарабатывает в среднем $120,000 в стартапах, однако их невозможно будет долго удержать на одном месте, когда преуспевающие компаний могут платить до $180 000 в год. Зарплата его непосредственного начальника начинается с $200 000. Далее, компьютерный программист и администратор базы данных зарабатывают до $85 000, системный администратор — $90 000, и сетевой архитектор — $105 000.
От технологии никому не скрыться, даже за толстыми стенами вас смогут обнаружить с помощью WiFi. Стало возможным узнать не только передвижения людей, но и чем они там занимаются. К тому же еще IBM планирует использовать фотографии более одного миллиона человек для тренировки ИИ по распознаванию лиц. Пока ИИ часто делают ошибки при распознавании лиц с разными цветами кожи и волос, а также бородатых и усатых.
На подходе новая прорывная технология по новым методам хранения энергии финансируемая Биллом Гейтсом. Энергия ветра и солнца превращаются в термическую энергию и хранятся в резервуарах с расплавленной солью. И похоже, что термическая энергия переводится пока никому не известным процессом в турбины для генерации электроэнергии.
В последние три десятилетия знания английского языка, компьютеров и программирования вывели информационно-технологическую индустрию Индии в передовые позиции в мире. Оказалось, что с развитием ИИ невозможно будет удерживать те же позиции без фундаментальных перемен в индустрии. Статистика такова, что в промежутке 2015 – 2017 годов вклад индийских исследователей в самые высокие конференций по ИИ составили около 4% от всех мировых исследований. Они представили всего 20 экспертных докладов, когда исследователи США представили 307, а исследователи Китая – 235!
Свойства графена как проводимость и прозрачность привлекают ученых использовать материал для комбинации с нейрологической тканью для восстановления поврежденных функции мозга. И тем самым, графен может предоставить возможность создания нового инструмента для нейрологической медицины, так же дать возможность изучения других биологических процессов в организме человека.
Компания Carbon Engineering использует огромные вентиляторы для поглощения воздуха и проталкивания его через водяной раствор для взаимодействия с углекислым газом. Далее, в результате химической реакции они извлекают молекулы CO2, затем смешивая с водородом создают синтетическое топливо пригодное как для автомобилей, так и для самолетов. В настоящий момент, себестоимость данного топлива при пилотном проекте довольно высока, но если производить в промышленных масштабах как 5 миллионов тонн в год, то стоимость такого топлива может составить около $100 за тонну. Ожидается, что первый завод с такой технологией может быть построен уже в Декабре текущего года. Однако, электроэнергию для вентиляторов придется производить из возобновляемых источников энергии как ветер и солнце.
Первые эксперименты по изучению сигналов и обнаружению сердечного приступа с применением нейронных сетей закончились успешно. Даже несмотря на то, что ученые пока смогли пропустить через алгоритм относительно малое количество информации, полученный результат является весьма впечатляющим. Были использованы всего 148 записей электрокардиограмм пациентов с инфарктом миокарда и 52 записей здоровых пациентов. Оказалось, что результаты обнаружения сердечных приступов алгоритмом вполне сопоставимы с результатами работы врача-кардиолога. Ожидается, что с увеличением имеющихся в медицинских учреждениях данных для обучения нейронных сетей о состоянии пациентов может улучшиться работа алгоритма и точность диагностирования. Ученые полагают, что недалек тот день, когда врачи-кардиологи смогут получить надежного и эффективного помощника по заблаговременному определению серьезных сердечных заболевании, и одна из сложных процедур в врачебной практике, требующая специальной подготовки и опыта работы может быть автоматизировано.
